Пять лет в бизнес-аналитике

Закрываю-открываю глаза и вот, пять лет уже прошло. Пять лет назад я, наверное впервые в своей жизни осознал, что моё образование прикладного математика, не такое уж и бесполезное. И осознал я это благодаря тому, что моя юношеская любовь к цифрам нашла свое новое воплощение и смысл в современном мире в образе data-driven маркетинга. Ох, как меня манила эта волшебная сила статистики и анализа данных для построения эффективного маркетинга. Два года я потратил на гипотезы-пробы-ошибки-гипотезы и так далее по кругу. Какие только источники данных я не пытался связывать, чтобы понять эффективность маркетинга. В ход шли отчеты о продажа в excel и csv, данные опросов из google sheets, e-mail сервисы, база Access, SQL базы, но апофеозом всей это вакханалии была CRM (на тот момент Microsoft Dynamics) полу-интегрированная с ERP.

Где только я не пытался собирать и анализировать данные. В послужном списке оказались и всеми нами любимый Excel с Power Query, Deductor (ныне Loginom), Access базы и наконец-то гугл меня познакомил с BI (Business Intelligence) системами. Помню первой была Qlik, я долго с ней провозился, курсы прошел, но не зашла; с Tableu познакомился на месяц позже и тоже не зашла; как-то само собой выбор остановился на Power BI от мелкомягких, хотя сейчас в проекты добавилась Google Data Studio от корпорации добра, как неизбежное веяние новой реальности.

Сегодня мне сложно представить, почему я так мучался и долго не обращал внимания на BI системы, а теперь и жизнь без BI представить сложно. Этот безумно интересный мир данных, становится еще интереснее, когда данные связываются с событиями реального бизнеса, когда это не просто голые цифры, но конкретный инструмент порождающий изменения в результатах бизнеса и его процессов. Приходит в голову образ будто, творишь дивный новый мир с помощью данных.

Проще говоря, пять лет назад я столкнулся с такой штукой как BI, но через призму маркетинга. Кстати, говоря о результатах того времени, то на основе анализа данных была построена простая, но прибыльная программа лояльности, через RFM (помню как мы долго, с пеной у рта, спорили с аналитиком, по структуре кластеров и их интерпретации) вернули «уснувших» топ-клиентов, на коленке проанализировали трафик за n-ный период и совместно с бизнесом поняли как увеличить продажи, и многое-многое другое. Но вот, что не получилось тогда сделать, так это построить сквозную аналитику для маркетинга.

Постфактум я понимаю, что мои ожидания и реальность просто находились в кардинально разных плоскостях. CRM только внедрялась, интеграции с онлайн не было, да и вообще, полноценная сквозная возможна только в цифровом мире, и то, всегда с некоторыми оговорками. Как бы ни говорили о цифровизации, это пока только миф, реальность такова, что она требует не идеализировать свои ожидания от таких красивых слов как data-driven, performance, business intelligence в реальной жизни.

И вот сейчас, 8 Августа (кстати в это время четыре года назад я грыз гранит бизнес-аналитики и статистики в МГУ им. Ломоносова, и это было исполнение юношеской мечты), открывая глаза я понимаю, что мои первые неумелые шаги когда-то, превратились в уверенную поступь по дороге BI решений уже в собственном бизнесе. Я помогаю другим внедрять у себя культуру бизнес-аналитики и инструменты BI.

Постоянно сталкиваюсь с сомнениями, а может ли реально бизнес-аналитика помочь бизнесу, не станет ли очередной игрушкой менеджеров? Да, поможет, и нет, не станет. Но при грамотном внедрении и использовании. Увеличит ли продажи? Да, может. Улучшит ли результаты маркетинга? Да, улучшит. Поможет ли сократить расходы и найти «утечки» денег? Да, однозначно. Упростит ли управление бизнесом? Да, без сомнений.

На все вопросы 100% — ДА, но если вы нанимаете профессионалов для внедрения, которые не только «ручками все поделают», но и помогут разобраться в том, что надо анализировать, а что нет, дадут свою экспертизу, не останутся стоять в стороне, бросив вас тонуть в цунами потока данных.

А ещё, по опыту вижу, что до сих пор бытует мнение о какой-то запредельной дороговизне стоимости внедрения BI. Это давно уже не так, и спецов стало больше, и инструментарий стал дешевле. По сути, раньше именно стоимость инструментов была большим куском бюджета, сегодня бизнес платит большей частью за «мозги» интегратора. Лично я, всегда готов платить за «мозги», и каждый раз, когда экономлю на этом, мне бывает больно, очень больно.

Если дочитали до этого момента, то уверен, тема интересная. Пишите, пообщаемся о BI, поделюсь опытом, и, возможно, вы станете моим клиентом.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *